Un superordenador identifica 64 moléculas candidatas para el tratamiento de la COVID19

Un superordenador identifica 64 moléculas candidatas para el tratamiento de la COVID19

Esta publicación se basa en un artículo pre-print . Esto significa que el manuscrito original del autor no ha sido aún revisado por pares, ni aceptado para publicación, por lo que sus resultados no han sido contrastados. Un equipo del centro de supercomputación de San Diego ha utilizado una simulación informática para buscar moléculas candidatas a tratar la infección por SARS-CoV-2. Así han identificado 64 moléculas de fármacos ya aprobados que podrían tener una acción para tratar la COVID-19. ¿ Qué hicieron en el estudio ? Kouznetsova, Huang y Tsigelny, buscaron medicamentos ya conocidos que pudieran atacar una enzima imprescindible para que el SARS-CoV-2 pueda multiplicarse , la proteasa 6Y2F. La técnica utilizada consiste en la búsqueda de farmacóforos, una herramienta de la química computacional que analiza la estructura 3D de diferentes moléculas para encontrar aquellas que pueden crear uniones con la molécula objetivo, en este caso la proteasa del SARS-CoV-2 . El concepto de farm…