El Machine Learning al servicio de la regulación del genoma
El Machine Learning al servicio de la regulación del genoma • El uso del Big Data en investigación provee a los científicos de masivas fuentes de datos, pero la complejidad del análisis dificulta el avance.
En esta era del Big Data la Inteligencia Artificial se ha convertido en un aliado necesario de la investigación médica. Más allá de la utilización de la inteligencia colectiva para la resolución de enigmas biológicos , el uso de los algoritmos de aprendizaje automatizado ( machine learning ) sirven de ayuda para que los biólogos puedan enfrentarse al desbordante número de señales moleculares que controlan la expresión genética.
Se da la paradoja de que conforme estos algoritmos se vuelven más eficaces, su utilización se hace más compleja. Por ello un nuevo artículo pre-publicado por Justin B. Kinney y Ammar Tareen explora una nueva estrategia que permita diseñar algoritmos de machine learning más fáciles de interpretar para los biólogos.
Proponen el uso de una red neuronal para analizar los datos de estudios de MPRA (Massivelly Paralel Reporte…
