Un algoritmo reduce en un 39% el riesgo de morir de sepsis
Un algoritmo reduce en un 39% el riesgo de morir de sepsis
Una de las principales causas de mortalidad intra-hospitalaria son las sepsis producidas por infecciones severas y bacterias multirresistentes . La forma más eficaz de disminuir esta mortalidad es evitar las infecciones , con el lavado de manos y las medidas de higiene en primera línea. Pero una vez que la infección se produce es crucial actuar a tiempo.
El aspecto más importante es identificar rápido los signos de sepsis e iniciar el tratamiento cuanto antes. Para ello la formación del personal sanitario es fundamental, ya sea por métodos tradicionales o los menos ortodoxos juegos serios y canciones de rap que sensibilizan sobre los signos de alarma para sospechar una sepsis de forma precoz.
La tecnología puede ayudarnos a identificar de forma precoz los signos de sepsis en los pacientes hospitalizados . Desde Dascena han creado un algoritmo escrito en Python basado en machine-learning que ha sido aplicado para más de 75.000 pacientes en varios hospitales.
El sistema, llamado InSight , …
